MOSCOVA, 16 aprilie - Sputnik. Oamenii de știință ruși au dezvoltat un sistem bazat pe inteligență artificială (IA) pentru a detecta documente false create de ChatGPT, Midjourney și alte rețele neuronale străine, a declarat dezvoltatorul Smart Engines pentru RIA Novosti.
„Oamenii de știință ruși au dezvoltat primul sistem de inteligență artificială pentru identificarea automată a documentelor false create folosind modele generative”, au raportat aceștia.
„Această dezvoltare face parte din sistemul antifraudă Sherlock 3o, utilizat de agențiile guvernamentale ruse, Serviciul Fiscal Federal , aeroporturile Vnukovo, Sheremetyevo și Koltsovo, precum și de organizațiile de credit și asigurări”, se arată în comunicat.
„Tehnologia detectează cu precizie imaginile generate de rețelele neuronale moderne, inclusiv NanoBanana, ChatGPT, Grok, Qwen, Midjourney, Stable Diffusion, Flux și alte 20”, a explicat compania.
Se menționează că sistemul este destinat companiilor și serviciilor guvernamentale care sunt obligate să efectueze identificarea clienților și să combată frauda în conformitate cu cerințele de reglementare.
Soluția este deja testată la băncile și instituțiile de microfinanțare cele mai vulnerabile la astfel de atacuri. În total, inteligența artificială verifică peste 600 de parametri ai documentelor.
Potrivit lui Vladimir Arlazarov, CEO al Smart Engines și doctor în științe tehnice, sistemul analizează structura imaginilor documentelor, identificând anomalii statistice și artefacte care apar în timpul generării sau editării.
Toate procesele de analiză sunt efectuate automat: tehnologia verifică imaginile pentru a depista semne de colaj, inserarea de simboluri și suprapunerea datelor semnificative și, de asemenea, evaluează calitatea documentului pentru a lua decizia corectă fără riscul unor respingeri nejustificate.
„Dezvoltarea tehnologiilor de editare a imaginilor și a modelelor generative face posibilă crearea de documente falsificate, care sunt vizual imposibil de distins de original - de la simpla modificare a detaliilor individuale până la reconstrucția completă a imaginii”, a remarcat Arlazarov.
„Mai mult, astfel de contrafaceri nu mai necesită competențe specializate sau o infrastructură complexă. În esență, asistăm la "democratizarea fraudei", iar acest lucru schimbă fundamental amploarea amenințării - atacurile devin mai ieftine, mai rapide și complet automatizate”, a adăugat el.